在昔日10年中，零卖业经验了前所未有的数字化转型，疫情进一步加重了这一行变。2022年，大家电子商务销售额瞻望为5.5万亿美元。

这种数字化转型的增长意味着线上零卖商领有比以往更多的数据来组织和欺诈方案。因此，品牌商需要能更快地欺诈稽查力丰富的数据要津，找到更贤惠的时势来悠闲陆续变化的客户偏好并打败竞争敌手。

把柄Shopify的洽商，近50%的品牌暗示，处置数据将是他们2023年濒临的最大挑战。为了欺诈现时电子商务怡悦带来的多数数据，零卖商必须优先拓荒我方的当代数据堆栈。但跟着数据量和复杂性的陆续加多，数据团队无法竣工匹配客户的需求。这就条目零卖企业去借助人工智能（AI）和高均分析股东的当代数据堆栈来做出数据起先的方案，从而提高竞争上风，提高利润，削弱数据团队的压力。

1

加强和扩大客户体验

盘问公司Forrester发现，“数据起先”公司获取新客户的可能性是23倍，获取高利润的可能性是19倍。当品牌不错使用数据来了解豪侈者如安在商店和网上购物，以产生超卓和无缝的客户体验时，利润量尤其可观。

智能方案还不错匡助零卖商找到与客户互动的新要津。比如在应付媒体上为客户定制告白，向他们提供每每光顾店铺的扣头码。通过分析每一笔客户走动、偏好和互动，智能方案则能匡助零卖商优化促销、家具保举和告白渠道。

2

加多销售额

客户数据还不错与智能方案一齐使用，以加多家具交叉销售和追加销售。把柄麦肯锡的说法，让客户在购买时绑缚更多的商品，并劝服客户升级，这是两种最灵验的策略，不错将利润提高30%。

通过智能方案，零卖商不错分析历史购买模式，笃定非常售售的最好契机，预测客户群体给与特定追加销售和交叉销售的可能性，然后保举购买特定升级和非常家具，这将最终加多新客户复返的可能性。

3

构建更好的供应链计谋

为了保持健康的利润率并悠闲客户对闪电般快速交货的欲望，零卖商的供应链必须尽可能高效。公司会越来越依赖数据去做出与其供应链谈论的颖悟的买卖方案，而智能方案也不错通过提供精简的分析来削弱方案的部分包袱。

智能方案不错匡助用户发现并欺诈契机，放置供应链中的蔓延和低效。把柄这些宗旨，零卖商不错领受有针对性的颖悟法子，斥责运载资本，优化库存水平，简化配送中心进程，提高供应商绩效。

在咫尺数据起先的寰宇中，建造客户干系、终了盈利并放置低效景观需要改进的分析要津。智能方案镌汰了数据分析时期，将最紧要的宗旨平直交给方案者，加多了业务和数据众人之间的相助，减少了对数据科学家的依赖。通过AI援助的增强分析，品牌不错在更短的时期内克服分析和欺诈多数数据的挑战，以提供更好的客户体验、加多销售额，并创建更高效的供应链。

著作转自 risnews.com

转载自公众号：条码协会 中国ECR委员会

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